دوره جامع پردازش زبان طبیعی NLP
دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی (NLP) با یادگیری عمیق
در حال پذیرش سکشن جدید ...
دوره آموزشی NLP ، پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق تحت نظر استاد امین رحمانی از برجسته‌ترن آموزش‌های حوزه هوش مصنوعی است که در دانشگاه شیراز و اپ‌ساز برگزار می‌شود …
روش آموزش
ویدئویی با پشتیبانی
تاریخ شروع دوره
ابتدای هر فصل
مدت زمان دوره
25 هفته
پروژه محور
تحت نظر استاد متخصص
پردازش زبان طبیعی(NLP) چیست؟
NLP با یادگیری عمیق یعنی استفاده از شبکه‌های عصبی برای درک و تولید زبان طبیعی توسط ماشین‌ها، درست مثل کاری که ChatGPT انجام می‌دهد!
پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing یا NLP) شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که تلاش می‌کند زبان انسان را بفهمد، تحلیل کند و بازتولید نماید. سال‌ها قبل از پیدایش یادگیری عمیق، روش‌های NLP بیشتر بر پایهٔ قواعد دست‌نویس یا مدل‌های آماری مانند Naive Bayes و SVM بودند، اما با ظهور یادگیری عمیق (Deep Learning) این حوزه دچار یک انقلاب واقعی شد.
در یادگیری عمیق، مدل‌ها از شبکه‌های عصبی مصنوعی تشکیل شده‌اند که با الهام از ساختار مغز انسان طراحی شده‌اند. در NLP، این شبکه‌ها می‌توانند الگوهای پیچیده در داده‌های متنی را یاد بگیرند؛ برای مثال، درک کنند که کلمهٔ «سیب» معمولاً در کنار «درخت» به کار می‌رود یا «او» اشاره به یک شخص دارد. مدل‌های اولیه مانند RNN و LSTM توانایی یادگیری ترتیب کلمات را داشتند و در ترجمه و تحلیل احساسات عملکرد بسیار خوبی نشان دادند.
اگر به دنبال یادگیری عمیق و کاربردی NLP هستی و می‌خواهی از درک زبان تا ساخت مدل‌های واقعی با هوش مصنوعی را تجربه کنی و در بازار کار جایگاه خوبی به دست بیاوری، دورهٔ آموزش NLP با یادگیری عمیق در آکادمی اپ‌ساز دقیقاً برای تو طراحی شده است. این دوره توسط منتور و متخصصی تدریس می‌شود که تجربهٔ عملی در پروژه‌های واقعی دارد و قدم‌به‌قدم در کنار توست تا از پایه به سطح حرفه‌ای برسی. همین حالا شروع کن و آینده‌ات را با هوش مصنوعی بساز!
مدرس دوره آموزش پردازش زبان طبیعی
ورود به دنیای حرفه‌ای هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی، با پشتوانه‌ی تجربه‌ی چندین‌هزار ساعت کار واقعی؛
امین رحمانی
مدرس دورهٔ آموزش NLP با یادگیری عمیق و متخصص هوش مصنوعی با سابقهٔ همکاری در پروژه‌های تحقیقاتی و صنعتی حوزهٔ داده و زبان طبیعی است. او با ترکیب تجربهٔ عملی در طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی و دانش آکادمیک، مسیری آموزشی طراحی کرده است که دانشجویان را از درک مفاهیم پایه تا ساخت مدل‌های واقعی NLP هدایت می‌کند و آن‌ها را برای ورود حرفه‌ای به بازار کار آماده می‌سازد. وی در حال حاضر بعنوان CTO و مشاور تکنولوژی هوش مصنوعی مشغول به فعالیت است.
پردازش زبان طبیعی(NLP) چیست؟
NLP با یادگیری عمیق یعنی استفاده از شبکه‌های عصبی برای درک و تولید زبان طبیعی توسط ماشین‌ها، درست مثل کاری که ChatGPT انجام می‌دهد!
پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing یا NLP) شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که تلاش می‌کند زبان انسان را بفهمد، تحلیل کند و بازتولید نماید. سال‌ها قبل از پیدایش یادگیری عمیق، روش‌های NLP بیشتر بر پایهٔ قواعد دست‌نویس یا مدل‌های آماری مانند Naive Bayes و SVM بودند، اما با ظهور یادگیری عمیق (Deep Learning) این حوزه دچار یک انقلاب واقعی شد.
در یادگیری عمیق، مدل‌ها از شبکه‌های عصبی مصنوعی تشکیل شده‌اند که با الهام از ساختار مغز انسان طراحی شده‌اند. در NLP، این شبکه‌ها می‌توانند الگوهای پیچیده در داده‌های متنی را یاد بگیرند؛ برای مثال، درک کنند که کلمهٔ «سیب» معمولاً در کنار «درخت» به کار می‌رود یا «او» اشاره به یک شخص دارد. مدل‌های اولیه مانند RNN و LSTM توانایی یادگیری ترتیب کلمات را داشتند و در ترجمه و تحلیل احساسات عملکرد بسیار خوبی نشان دادند.
اگر به دنبال یادگیری عمیق و کاربردی NLP هستی و می‌خواهی از درک زبان تا ساخت مدل‌های واقعی با هوش مصنوعی را تجربه کنی و در بازار کار جایگاه خوبی به دست بیاوری، دورهٔ آموزش NLP با یادگیری عمیق در آکادمی اپ‌ساز دقیقاً برای تو طراحی شده است. این دوره توسط منتور و متخصصی تدریس می‌شود که تجربهٔ عملی در پروژه‌های واقعی دارد و قدم‌به‌قدم در کنار توست تا از پایه به سطح حرفه‌ای برسی. همین حالا شروع کن و آینده‌ات را با هوش مصنوعی بساز!
کادر اجرایی و پشتیبان‌ها
اینجا فقط دانش رد و بدل نمی‌شود؛ در آموزش NLP ما تجربه، بینش و مسیر درست را به تو می‌دهیم تا سریع‌تر و مطمئن‌تر رشد کنی.
مینا تمنائی
مینا تمنائی از چهره‌های کلیدی در مدیریت تیم آموزشی است که با تمرکز بر آموزش NLP، به‌عنوان Scrum Master و هدایت‌گر تیم آموزشی و دانشجویان، مسیر دستیابی به اهداف آموزشی را دنبال می‌کند. او با پیگیری مسائل و مشکلات تیم، راه رسیدن به جایگاه ایده‌آل در آموزش پردازش زبان طبیعی را هموار می‌کند.
ارزش های دوره آموزش NLP در اپ ساز
هدایت شغلی
از یادگیری تا استخدام، کنارتیم.
ما فقط آموزش NLP نمی‌دهیم، کمک می‌کنیم بفهمی کجایی، کجا می‌خوای بری و چجوری باید برسی!
استاد برجسته
یادگیری از بهترین‌ها، تبدیل شدن به بهترین.
اینجا با کسایی در آموزش NLP همراه می‌شی که توی فیلد کاری خودشون حرفی برای گفتن دارن.
میکرولرنینگ
کم‌زمان ولی پرثمر!
با سیستم یادگیری خرد (Microlearning) در دوره آموزش NLP، هر روز فقط چند دقیقه وقت بذار و یه مهارت کاربردی یاد بگیر.
منابع بروز
یادگیری با استاندارد جهانی، همین‌جاست!
ما در این دوره آموزشی NLP بهت محتوای بروز می‌دیم؛ همون منابعی که توی شرکت‌های بزرگ دنیا استفاده می‌شه.
منتورشیپ
سریع‌تر، دقیق‌تر و با اعتمادبه‌نفس در آموزش NLP با مربی کار می‌کنی که خودشون این مسیر رو رفتن. هرجا گیر کردی، یه راهنما هست که کمکت کنه اشتباه نری.
پروژه محور
یاد بگیر، انجام بده، بساز!
در دوره جامع NLP پروژه‌محور، کاری می‌کنیم فقط تئوری‌خون نباشی! مهارت‌هایی یاد می‌گیری که توی بازار واقعی به کارت میان.
هزینه ثبت‌نام در دوره NLP :
14,000,000 8,700,000 تومان
(۳۸٪ تخفیف)
پرداخت‌ها بصورت اقساط می‌باشد و در صورت عدم موفقیت در فرآیند مصاحبه اولیه و استعداد‌سنجی (رایگان) در پذیرش دوره، تمامی مبالغ پرداختی به شما بازگردانده خواهد شد.
هزینه ثبت‌نام در دوره NLP :
14,000,000
8,700,000 تومان
(۳۸٪ تخفیف)
پرداخت‌ها بصورت اقساط می‌باشد و در صورت عدم موفقیت در فرآیند مصاحبه اولیه و استعداد‌سنجی (رایگان) در پذیرش دوره، تمامی مبالغ پرداختی به شما بازگردانده خواهد شد.
آموزش پروژه محور یعنی چی؟
مدل زبانی «حافظ شیرازی» با ۱۲ میلیارد توکن، حاصل تلاش دانشجویان دوره NLP در کنار استاد رحمانی است، این مدل زبانی مبتنی بر هوش مصنوعی که دقت بالایی دارد، بر اساس متون دانشگاهی و عمومی بعنوان پروژه آموزش NLP طراحی شده. سیستم تحلیل احساس در متن از مهم‌ترین ابزارهایی است که می‌توان بر اساس این مدل ساخت.
در حامیان دوره هوش مصنوعی NLP
شرکت‌هایی که در حوزه هوش‌مصنوعی و پردازش زبان طبیعی سابقه دارند، پس از گذراندن دوره آموزشی NLP ما، دانش‌آموختگان را برای فرصت‌های شغلی حرفه‌ای پذیرش می‌کنند. ما در طول دوره و حتی پس از آن، دانشجویان را برای ورود به جامعه برنامه‌نویسان و حرفه‌ای‌های NLP هدایت و حمایت می‌کنیم؛ از معرفی به شبکه‌های حرفه‌ای و کامیونیتی‌های فعال تا آماده‌سازی آن‌ها برای جذب در شرکت‌های بزرگ و پروژه‌های واقعی، تا مطمئن شویم مسیر حرفه‌ای آن‌ها با اعتمادبه‌نفس و مهارت کافی پیش می‌رود.
سرفصل‌های دوره NLP پردازش زبان طبیعی
160 ساعت آموزش
فصل اول - مقدمات
- شناخت سخت افزار ونرم افزار كامپيوتر شامل قطعات وكاركرد
- آشنايى باتنظيمات پايه CMOS
- آشنايى باتوابع، مشتق، جبر خطى
- اصول آمار واحتمال (با تمركزبراحتمال شرطى)
- تمرين هاى مرتبط
- اصول الكوريتم نويسى وفلوچارت
- حل مسائل ساده تا پيچيده (از جمع ساده تا الكَوريتم فيبوناچى)
- تمرين هاى عملى
- نصب وراه اندازى پايتون
- تعريف متغير، ديتاتايبها، ليستها وعملكَرهاى رياضى ومقايسهاى
- ساخت رشتهها با تكيه بر موضوعات زبان شناسى رايانشى
- حلقه هاى تكرار، عبارات شرطى وتوابع
- كاربا ديكشنرى وكلاس ها
- تمرين هاى عملى درپايان هر جلسه
- آشنايى با تكنيك هاى پردازش زبان
- ايجاد ابزارهاى پردازش زبان (توكنايزرو برچسب زن خودكار)
- تحليل آمارى پيكره هاى زبانى
- تمرين هاى عملى
- كاربا كتابخانه هاى مشهور پردازش زبان (استانزا، هضم و … )
- تمرين هاى عملى
- كاربا مدل هاى n-gram و ساخت مدل هاى زبانى
- تمرين هاى عملى
- آشنايى با يادكيرى ماشين نظارت شده وبدون ناظر
- مثالھایی از کاربردهاى يادگیری ماشين درپردازش زبان
- يادكيرى عميق وشبكه هاى عصبى
- الكَوريتم هاى بازكَشتى وكاركرد آن ها
- آشنايى با مباحث Word Embedding
- معرفى مدل ترنسفورمركوكل وكاربرد آن دريردازش زبان
- معرفى نرم افزارهاى هوش مصنوعى مرتبط بايردازش زبان
فصل دوم - مروری بر پیش‌نیازها
- اصول برنامه نويسى پايتون
- Pandas and NumPy
- مقدمات شامل جبر خطى، آمار واحتمال
- ركَرسيون خطى، ركَرسيون چندمتغيره، ركَرسيون غير خطى + كدنويسى
- ركرسيون لجستيك + كدنويسى
- شبكه هاى عصبى + كدنويسى
- پيش نيازها شامل ضرب نقطه اى ماتريس، تنسور، انواع يادكَيرى، نصب يكيج ها
- شبكه عصبى MLP + كدنويسى
- Loss functions and optimizers
- مباحث تكميلى شبكه هاى عصبى
- شبكه هاى كانولوشنى + كدنويسى
- شبكه هاى بازكشتى + كدنويسى
- شبكه هاى ترنسفرمر
فصل سوم - سفر به عمق دنیای NLP
- Technical requirements
- Evolution of NLP over transformers
- Distributional semanticsand bag of words
- Word embeddings
- Transformer architecture
- Attention mechanism
- Transfer learning with transformers
- Language models and tokenizers
- Hugging face
- Working with benchmarks and datasets
- Benchmarks for speed and memory
- آشنایی با Auto-encoding models (BERT, Albert, … )
- Autoregressive models (GPT, MT5, T5, XInet, Bart)
- Fine-tuning language models (text classification, token classification)
- Sharing models with the community over hugging face
- NLG with autoregressive models
- Text representation (sentence embedding)
- Transformers zero-shot learning
- Semantic search
- Efficient light fast transformers
- Model size reduction (quantization, pruning, distillation)
- Efficient self-attention
- Cross-lingual- multi-lingual language models (MBart, MT5)
- Serving transformer models
- Fast API
- TFX transformers model serving
- Introduction to LLMs
- Real-world projects
- Topic modeling
- Text generation
- Hands-on with LLMS
- Question answer systems
- Machine translation systems
- Speech recognition systems
- Summarization task fine-tuning
- Fine-tuning language models for text classification
- Fine-tuning language models for token classification (NER, POS tagging)
NLP در رسانه‌ها
حامیان معنوی ما در آموزش هوش‌مصنوعی NLP
عضویت در کامیونیتی هوش مصنوعی اپ‌ساز، برگ برنده NLP
پس از آنکه شما دوره آموزش هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی و NLP با یادگیری عمیق را گذراندید، حمایت و همراهی شما در فضای جامعه آغاز خواهد شد. جوامع حامی آکادمی اپ‌ساز شما را در مسیر رشد تحت پوشش قرار می‌دهند تا با حضور در کامیونیتی‌ها خودتان را همیشه بروز نگه دارید. کد&کافی، فینگرکدر، ره‌لنسر و لینوکس شیراز شما را به دورهمی‌ها و جلسات خود دعوت می‌کنند. این یک جامعهٔ بزرگ هوش مصنوعی و NLP است که مشتاقانه منتظر حضور شما به‌عنوان یک متخصص NLP و علاقه‌مند به هوش مصنوعی است….
